Menthor Files: Documentos e Vetores

Focado na gestão de bases de conhecimento vetoriais (Vector Stores) via OpenAI, permitindo a busca semântica em documentos PDF, XLSX e TXT, entre outros formatos.

Fluxo de Operação

O processamento de arquivos é assíncrono devido à latência de download e indexação dos provedores de IA.

  1. Início: Chamada de /storage/upload_files (Criação) ou /storage/update_files (Atualização).

  2. Resposta Imediata: Validação de cotas, download local dos arquivos e retorno 202 Accepted.

  3. Indexação (Background): Upload para o storage da OpenAI, criação/atualização da Vector Store e processamento de Batches.

  4. Notificação (Webhook): Envio de relatório consolidado (Sucesso, Parcial ou Erro) para a plataforma externa:

    /company-contexts/partners/context/{id_context}/processed
    

Importante

Limite de Cota: Cada contexto é limitado estritamente a 2 Vector Stores ativas simultaneamente. Para adicionar uma nova, uma existente deve ser removida ou desassociada.

Estados de Processamento (Callback)

  • SUCCESS: Tudo indexado.

  • PARTIAL_SUCCESS: Sucesso na criação da Store, mas com falha em arquivos específicos (detalhado no callback).

  • ERROR: Falha crítica total.

Modelos de Operação

  • Criação e Indexação Total (upload_files): Endpoint: /storage/upload_files Inicializa uma base de conhecimento do zero. Se o download de todos os arquivos falhar, a operação é abortada antes do agendamento.

  • Sincronização Evolutiva (update_files): Endpoint: /storage/update_files Realiza o Upsert (atualização incremental). Arquivos omitidos no novo payload são removidos automaticamente da OpenAI e do storage local.

  • Gestão de Vínculos (associate_vs_to_context/remove_vs_from_context): Endpoints: /storage/associate_vs_to_context e /storage/remove_vs_from_context Permite associar ou desvincular IDs de Vector Stores existentes a um contexto sem deletar os dados na OpenAI. Útil para reaproveitamento de bases entre contextos.

  • Exclusão de Metadados (delete_vs_metadata): Endpoint: /storage/delete_vs_metadata Limpeza global de referências a uma Store específica em todo o sistema local, liberando cotas de todos os contextos afetados. Não altera armazenamento em OpenAI.